Teknoloji bilgi erişimini yeniden şekillendirirken, kütüphaneler de yapay zekanın ön planda olduğu dijital çağa uyum sağlamaktadır. Yapay zeka odaklı araçlar kütüphane araştırma platformlarında devrim yaratarak arama yeteneklerini geliştirmekte ve kullanıcıları doğru bilgiye hızlı bir şekilde ulaştırmaktadır. Ancak, yenilikçi yapay zeka özelliklerini bilinçli yaklaşımlarla dengelemek çok önemlidir.
EBSCO, araştırmanın etkinliğini artırmak ve araştırmayı dönüştürmek için kütüphane araştırma platformlarında üretken yapay zekanın gücünü benimsemektedir. Ayrıca, yapay zekaya yaklaşımımızı sorumlu, etik ve güvenli bir şekilde yönlendirmek için yol gösterici ilkeler belirledik.
Kütüphane araştırma platformlarımız olan EBSCO Discovery Service (EDS) ve EBSCOhost'un kullanıcı arayüzü ile yapay zeka olanaklarını test etmeye ve geliştirmeye başladık. Bu projelerden biri 'AI Insights' adı verilen bir özellik etrafında yürütülmektedir.
AI Insights'ın özelliği nedir?
EBSCO AI Insights, bir makalenin 3-5 kilit noktasını özetleyen ve kullanıcıların alaka düzeyini hızlı bir şekilde değerlendirmelerine yardımcı olan üretken bir yapay zeka özelliğidir. EBSCO'nun EBSCO Discovery Service ve EBSCOhost araştırma platformu arayüzündeki bir düğme aracılığıyla erişilebilen bu özellik, özetleri ve konu başlıklarını tamamlayıcı niteliktedir. İçgörüler, kullanıcıları kullanmadan önce doğruluğunu teyit etmeye çağıran bir feragatname ile yapay zeka tarafından oluşturulmuş olarak işaretlenir.
AI Insights Beta Testi
EBSCO, 2024 yılının Nisan ve Mayıs ayları arasında AI Insights'ın beta sürümünü 50 kütüphaneden oluşan bir gruba sundu. Ayrıca 20 son kullanıcı ile bir kullanıcı deneyimi araştırma çalışması yürütüldü ve Haziran ayında katılımcı beta müşterilerinden oluşan küçük gruplarla odak grup görüşmeleri yapıldı.
Beta test kullanıcılarından ne gibi geri bildirimler aldınız?
AI Insights aracı hakkındaki genel izlenimleri sorulduğunda:
- Anket katılımcılarının %20'si Çok Olumlu
- %41'i Biraz Olumlu
- %15'i Kararsız
- %20'si Biraz Olumsuz
- %4'ü Çok Olumsuz
Son kullanıcılar için, kullanıcı deneyimi çalışması şunu ortaya koymuştur:
- Verimlilik arayanlar olarak tanımlananların %96'sı AI Insights'ı çok faydalı buldu
- Araştırmaya meraklı olarak tanımlananların %85'i AI Insights'ı faydalı buldu
- Kendilerini güç araştırmacısı olarak tanımlayanların %20'si AI Insights'ı nötr olarak yararlı buldu
Ayrıca, son kullanıcıların ortalama %85'i AI Insights'ın kullanıcı iş akışı üzerinde önemli ölçüde olumlu bir etkisi olacağını düşünmektedir.
Olumlu geri bildirimlerdeki ortak noktalar, AI Insights'ın özetleri tamamladığı, araştırma verimliliğini artırdığı, çoğu özetten daha kolay okunduğu ve bu sayede yeni başlayan araştırmacıların karmaşık bilimsel çalışmaları anlamaya başlamasına yardımcı olduğu yönündeydi. Bazı beta test kullanıcıları, diğer dillerde yazılmış makaleler için AI Insights'ı İngilizce olarak okuma yeteneğini takdir ederken, diğerleri bunu bu kütüphane araştırma platformlarındaki kullanıcılar için bir bilgi okuryazarlığı beceri geliştiricisi olarak kullanma fırsatı gördüler.
“Anahtar kelimeleri, alt konuları belirleme, konuları daraltma ve genişletme, ana hatları oluşturma gibi araştırma sürecinin çeşitli erken aşamaları için bir uygulama görüyorum.” - Kütüphaneci Beta Test Kullanıcısı
Anket katılımcıları, AI Insights'ın tam makaleleri okumadan önce hızlı bir değerlendirme aracı sunarak araştırma sürecini hızlandırmaya yardımcı olduğunu vurguladı. Bu fayda özellikle hem lisans öğrencileri hem de ileri düzey araştırmacılar tarafından önemsenmiş ve alakasız makalelerin filtrelenmesiyle kazanılan zaman takdir edilmiştir.
“Daha fazla araştırma yapıyorum. İhtiyacım olan metinleri hızlıca bulabiliyorum; işime yaramayacak metinleri okuyarak zaman kaybetmiyorum... bu da araştırmamı daha etkili ve verimli kılıyor. Mükemmel kaynağı bulmak saatlerimi almak yerine, burada dakikalarımı alıyor.” - İleri Düzey Araştırmacı
Bazı yeni başlayan araştırmacılar, önce kaynağa başvurmadan içgörüleri doğrudan araştırmalarına uygulamaya daha meyilliyken, bazı öğretim üyeleri özetlere kıyasla içgörülerin faydalarından emin değildi.
Güzel bir genel bakış, ancak genellikle makaleyle birlikte verilen özetten daha yararlı olduğunu düşünmüyorum. Çalışmanın boyutu, kaç öğrenciyi kapsadığı, ortaöğretim mi yoksa lisans mı olduğu vb. konularda daha fazla bilgi almak için makaleye göz atmam gerekiyor. - Öğretim Üyesi
Bu durum, bulguların yapay zeka için daha fazla bilgi okuryazarlığına ihtiyaç duyulduğunu gösterdiği akademik çalışmalarda da desteklenmektedir. K-12 ve akademik kütüphanelerdeki beta testine katılan kütüphaneciler bu riski öngörüyordu, ancak bu, birden fazla katılımcının anket geri bildiriminde sıklıkla belirtilen bir faydaya işaret etmektedir: AI Insights, yapay zekanın ilk günlerinde bilgi okuryazarlığı eğitimi için “öğretilebilir bir fırsat” sunmaktadır.
Beta müşterileri arasında GenAI yanlışlıklarına karşı geniş bir tolerans yelpazesi vardı. Bazı araştırma kütüphanelerinden odak grup katılımcıları, AI daha tutarlı bir şekilde doğru olana kadar kullanıcılarının ihtiyaçlarını karşılamayacağını söylerken, diğerleri AI Insights'ı alıntılanabilir veya çoğaltılabilir olana kadar açamayacaklarını belirtti. Doğruluk sorunları olan başlıca yapay zeka içgörülerinin, kitap ve literatür incelemeleri gibi ana metin olarak diğer referanslara atıfta bulunanlar olduğunu gözlemledik. Ankete katılanların ve odak grup katılımcılarının çoğunluğu, kütüphane kullanıcıları için zarar riskinin düşük olduğunu düşündükleri için endişelenmediler. Birçok odak grup katılımcısı, daha önce bahsedilen faydaya, AI Insights'ın bilgi okuryazarlığı eğitmenlerine, GenAI teknolojilerinin zaman zaman yanılabilirliğini öğreterek yapay zeka okuryazarlığını öğretim çıktılarına dahil etme fırsatı sağladığına işaret etmiştir - bu, birçok öğrencinin öğretilmesi gereken kritik bir noktadır.
Beta test katılımcıları AI Insights için hangi iyileştirmeleri önerdi?
İncelemeler gibi referans materyalleri için geliştirilmiş doğruluk dışında, bazı beta katılımcıları AI Insights'ın tutarlılık için sürekli olarak aynı sayıda içgörü üretmesini önerirken, diğerleri sayının kaynak metne göre değişmesini takdir etti. Bazıları akademik çalışmalarda daha kolay doğrulama için tekrarlanabilir içgörüler isterken, diğerleri daha iyi ifade için içgörüleri yeniden üretme esnekliğini takdir etti. AI Insights'ın nasıl uygulandığına dair şeffaflık da önemliydi; kütüphaneciler bu özelliğin neden bazı makaleler için mevcut olup diğerleri için olmadığı konusunda netlik istiyordu. Bu anlayış, AI Insights'ı daha etkili bir şekilde öğretmelerine ve kullanmalarına yardımcı olacaktır.
EBSCO bu geri bildirimlerden ne öğrendi ve AI Insights için yol haritasını nasıl etkileyecek?
EBSCO Ürün Yöneticileri, beta geri bildirimlerinden değerli bilgiler edinerek kütüphanelerde yapay zeka araçlarıyla ilgili farklı seviyelerde memnuniyet duyulduğunu ortaya çıkardı. AI Insights bu yılın sonlarına doğru EDS ve EBSCOhost araştırma platformları için piyasaya sürüldüğünde, müşteriler bunu etkinleştirip etkinleştirmeyeceklerini seçecekler - varsayılan ayar kapalı olacak. Temel çıkarımlardan biri, kütüphanecileri AI okuryazarlığını öğretmeleri için güçlendirme ihtiyacıdır; bu da SSS içeren bir Connect makalesi ve EBSCO'da AI'daki materyallerle desteklenecektir. EBSCO, zaman içinde geri bildirimleri ve geliştirme taleplerini dahil ederek AI Insights'ı sürekli olarak iyileştirecektir. AI Insights'ın 2024 yılı sonuna kadar kullanıma sunulması ve daha fazla detayın sürüm notlarında yer alması bekleniyor.
Daha fazlasını öğrenmek ister misiniz?
EBSCO, EBSCO AI Beta Programı'nı Haziran 2024'te başlattı. Her biri için bunun gibi yönetici özetleri yayınlıyoruz ve 2025'in başlarında çalışmalarımızın ve bulgularımızın akademideki daha geniş yapay zeka çalışmalarına nasıl uyduğuna odaklanan bir akademik araştırma makalesi yayınlayacağız. Tüm materyallere ve daha fazlasına EBSCO'da AI adresini ziyaret ederek ulaşabilirsiniz.