採用強大視覺化的圖書館數據的四個原因

人類天生就屬於視覺傾向的生物，有一些研究已顯示人類處理圖像的速度要比處理文字快上60,000倍；事實上由MIT所做的一項研究也證實我們短到只需13秒就可處理一個完整影像，這也表示圖表可增進理解及保留印象，其一點都不誇張；而在這個大數據時代，對任何一間圖書館來說要判斷複雜的資訊已經非常辛苦，若連分析工具都缺少強化數據視覺化功能的話，那就真的會更加困擾，對圖書館員來說要能達成各項工作目標並要能跟更大範圍的學術社群展現其價值，那麼在圖書館圖像數據這方面的需求就至關重要。

視覺化圖書館數據獨特地方有哪些?

1. 可有助於簡化數據詮釋

學術圖書館數據反映各種不同的系統資料，這同時也包含大量龐雜內容和五花八門的電子資源館藏資源 –– 更不用說還有使用者資訊 –– 在進行各種實證決策時，這全都非常重要；要能得出某種結論所需的數據量可能會大到令人難以應付；根據美國圖書館學會的參考與讀者服務學會(ALA’s Reference and Users Services Association)的一篇文章表示，正確的圖書館數據視覺化功能透過將設計藝術與統計學邏輯加以結合，就能應付在數量複雜程度等方面的挑戰；圖書館視覺化功能的傳統應用方式，如長條圖與圓餅圖固然有其價值，但若能使用額外的圖像，如文字雲或散狀分佈圖那就不單只可將圖書館數據詮釋加以簡化，而是還能利用數據來創造故事。

2. 可讓各種數據展示工作不再如此繁重

如果能利用正確的圖書館數據，那麼無論是要爭取預算與廠商溝通或建立與校內師生關係都會變得更加容易，在和相同背景的任何一群人溝通時，圖書館呈現的圖像數據也能有所幫助，其主要是以一種可理解又吸引人的方式來呈現各種數據資料；透過圖書館分析工具能讓我們以各種不同格式來下載資料且可用視覺上容易理解的格式來傳達資料涵義(我們不妨能用PDF、Excel與圖像這三種之間來進做對比)。

3. 可將不同數據串連起來

只要一想到我們的圖書館館藏資源或使用者行為，那麼在用人工結合各種數據來建立分析前，我們的團隊可能就必須要先取得一些零散的試算表或截然不同的平台；圖書館圖像數據最精采的地方(同時也是能將通往各種數據點的存取路徑用較有效率的工具)，即在於數據能將不同的資料來源結合起來，然後深入分析各種領域像是使用量或投入程度，舉例來說若先將現行的紙本資源連結到針對使用線上資源的EzProxy連線次數，這樣就會將圖書館使用者投入程度指標量測連結到有關學生成績(學業成績平均點數GPA)的另一種測量，於是就能呈現一種值得與人分享的關係；只要連結不同的數據也就有助於呈現常使用圖書館的學生會傾向取得較高的學業成績GPA。

4. 可揭開各種趨勢

讓原本看不見的物件能變得顯而易見，這是圖書館在圖像數據呈現上的一項重要目標；藉著簡化圖書館數據的呈現方式並以更容易理解的圖像來進行說明，這可讓圖書館員減輕工作量的負擔並聚焦在深入工作任務的實務研析而非落入表面敷衍的思考；同時還能揪出各種問題並使各種獨特的趨勢被找出來。

透過Panorama™呈現的各種視覺化面板在設計上全都將重點放在圖書館員一有需要就能為他們提供適切的數據資料，這樣館員就能更容易看見重要的圖書館資源數據，同時對異常的部分也能清楚顯示來讓他們立刻針對各種問題採取行動；您可觀看此影片來進一步深入了解Panorama視覺化功能的強大。