Veel bibliotheken zien flexibiliteit en snel en gemakkelijk kunnen reageren op veranderende gebruikersbehoeften en snel kunnen schakelen als een belangrijke doelstelling. Een gebrek aan robuuste data-analyses kan er echter toe leiden dat bibliotheken belangrijke informatie over gebruikersactiviteiten missen, waardoor ze hun doelen niet kunnen bereiken. Ongelijksoortige databronnen, handmatige verwerking, offline opslag en een gebrek aan een totaalbeeld kunnen ervoor zorgen dat het verzamelen en analyseren van bibliotheekgegevens voelt als een zware last.
In een recente webinar deelden Michael Levine-Clark, Dean van de University of Denver Libraries, Thomas A. Peters, Dean of Library Services bij Missouri State University Libraries en Andrew White, Library Director bij Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), hun ervaringen en successen met bibliotheekanalyses. Ze bespreken daarnaast strategieën voor een solide data-aanpak die aanspreekt, onderbouwde inzichten biedt, en de waarde van de bibliotheek aantoont.
“En wat dan nog?”
Panellid Thomas A. Peters stelt deze vraag al vroeg in de discussie. Het is een uitstekende vraag om te stellen bij het analyseren van bibliotheekdata. Met deze vraag verandert u uw bibliotheek van een “data-driven” in een “data-informed” organisatie en stapt u weg van de big-data-mentaliteit die de laatste jaren populair is geworden. Deze kleine verandering helpt uw inspanningen te heroriënteren en kan uw bibliotheek aanzetten tot het vertellen van een verhaal met de gegevens en de kennis die wordt verkregen uit uw data-analyses.
Wat kun je missen?
Telkens wanneer gegevens nodig zijn, is het aan de medewerkers van de bibliotheek om de beste databronnen te bepalen en vervolgens tijd te besteden aan het verzamelen van de informatie. Het kan een uitdaging zijn om ervoor te zorgen dat er niet te veel tijd wordt besteed aan het verzamelen van gegevens in plaats van aan het interpreteren ervan. Als data-analyses voor bibliotheken geautomatiseerd kan worden en op een visuele manier kunnen worden gepresenteerd, kunnen trends gemakkelijk worden geïdentificeerd (bijvoorbeeld te hoge uitgaven binnen uw collecties) en kan uw bibliotheekteam de gegevens snel en eenvoudig interpreteren. Wanneer er meer tijd is voor het analyseren van data, kunnen er nieuwe vragen én antwoorden ontstaan.
Welke rol spelt de bibliotheek in academisch succes?
Een bijdrage leveren aan het succes van studenten is van essentieel belang voor academische bibliotheken. Ook beter begrijpen op welke gebieden studenten niet succesvol zijn en een focus op interessante trends kunnen uw bibliotheek helpen haar positie en waarde aan te tonen. Michael Levine-Clark van Denver Libraries ontdekte bijvoorbeeld bij het bestuderen van data dat studenten met meer EZproxy-sessies over het algemeen een hogere GPA (Grade Point Average, gewogen gemiddeld tentamencijfer) hebben.
Wat kan er gedaan worden om data te beveiligen?
De panelleden waren het erover eens dat persoonlijke informatie binnen de organisatie moet blijven. De keuze van het type gegevens dat in het analyseplatform wordt geladen, is een belangrijke stap in de bescherming van data. De veiligheidsmedewerker van Rensselaer Polytechnic Institute oordeelde bijvoorbeeld dat IP-adressen persoonlijk identificeerbare informatie zijn, en koos ervoor deze niet in EBSCO’s analyseplatform, Panorama, te integreren.
Bekijk een opname van de webinar voor een complete beeld van bibliotheekanalyses en de ervaringen van het panel.
