Een van de belangrijkste thema’s in discussies over kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence, AI) is de noodzaak om de effectiviteit, ethiek, het gepaste gebruik en de algehele betrouwbaarheid van AI in de onderzoeksruimte te beoordelen. Het bepalen van de betrouwbaarheid van informatie en het aanleren van deze vaardigheden aan onderzoekers is iets dat bibliothecarissen al tientallen jaren doen. Hoewel AI-vaardigheden verschillen van informatievaardigheden, hebben ze veel principes en technieken gemeen. Diverse libguides vergelijken het ACRL Information Literacy Framework met veelgebruikte technieken voor AI-vaaardigheden. In onze nieuwe miniserie “EBSCO Open AI Literacy Tips” gaan we niet in op die vergelijkingen, maar zullen we wel de belangrijkste technieken voor het onderwijzen van AI-vaardigheden en de aspecten die aan bod moeten komen bespreken, en delen we enkele handige tips.
De aspecten die we in de miniserie zullen behandelen zijn:
Een overzicht van de terminologie: Het leren van de terminologie is cruciaal voor bijvoorbeeld het begrijpen welke soort AI gebruikt wordt in tools, wat AI-documentatie zegt, en hoe AI in de media besproken wordt.
Uitleg over hoe AI werkt: Weten hoe AI in het algemeen werkt, helpt beter te bepalen wat het wel en niet kan, en biedt inzicht in de beperkingen van en aandachtspunten bij het gebruik van AI.
Kennis over wat er in het model zit: Inzicht in wat er voor training in het AI-model is gestopt, hoe afwijkingen (biases) worden aangepakt, hoe kwaliteit wordt gehandhaafd, het gebruik van menselijke verificatie, en de mileutechnische, veiligheids- en kostentechnische gevolgen helpen gebruikers bij het bepalen van de betrouwbaarheid, het verbeteren en het juiste gebruik van AI.
Controle van de output van AI: We duiken in de evaluatie (op organisatorisch en individueel niveau) van door AI gegenereerde tekst op nauwkeurigheid en kwaliteit, en bespreken beoordelingscriteria.
Identificatie van AI-gebruik: Dit gedeelte zal ingaan op soorten tools, beperkingen, het lezen van de kleine lettertjes en strategieën voor het interpreteren van aanwijzingen om door AI gegenereerde tekst en de implicaties ervan te identificeren.
Gepast gebruik van AI: Er is veel discussie geweest over het juiste gebruik van AI in onderzoek. Hier bespreken we de thema's, de huidige stand van zaken en de mogelijke toekomst.
Het gebruik van identifiers (ID’s) indien mogelijk: De beste manier om bij te houden waar data vandaan komen, waar ze naartoe gaan, wie ze hergebruikt en waarom, is door de gekoppelde data van deze ID's te gebruiken. Dit is een cruciale manier om te beoordelen of informatie betrouwbaar is en te identificeren of creatieve werken AI hebben gebruikt.
Tot slot zullen we een gedeelte wijden aan onderwijsmethodes voor elk van deze aspecten, aangeboden trainingen en mogelijke tools en diensten die kunnen helpen.
