Goedemiddag - dit is het eerste deel van een kleine videoserie over het onderwerp "BiblioGraph". En het basisonderwerp is allereerst "Linked Data". Dus rijst de vraag: wat zijn Linked Data? Linked Data zijn niet zomaar links, ze zijn niet noodzakelijk "klikbaar" zoals links dat zijn, en het zijn niet zomaar gegevens waarnaar gelinkt wordt. Een voorbeeld: Stel, ik heb schattige katten. En honden, natuurlijk. Ze zijn allemaal zo lief dat ik naar ze wil linken. Dus ik zoek een geschikte pagina - misschien de pagina van een nationale bibliotheek waarvan ik de webmaster ken - en voeg daar een link naar mijn dierenfoto's toe. Mijn gegevens zijn nu gelinkt. Maar zijn het nu "Linked Data"? Nou, meestal niet noodzakelijk. Dit geldt ook voor veel andere gegevens op het net. Als zoekmachines me bijvoorbeeld een groot aantal links geven, dan zijn dat meestal gewoon links, geen "Linked Data". Maar de contextuele "panels" (meestal rechts van de eigenlijke links) zijn heel goed gevuld met Linked Data. Daarin kan ik bijvoorbeeld zien in welke films acteurs hebben gespeeld, wie welke boeken heeft geschreven, wie er op zijn beurt in die boeken voorkomt, enzovoort. Hoe werkt dit semantische netwerk? Wel, alle componenten zijn eigenlijk links. Nogmaals, niet noodzakelijk aanklikbare links, maar zeker machineleesbaar. En, ook heel belangrijk, de relaties tussen concepten worden ook nauwkeurig beschreven - niet alleen de concepten zelf. Om bij "kat" te blijven, ik kan het bijvoorbeeld beschrijven als een vertegenwoordiger van de klasse zoogdieren. Een ander concept zoals "vacht" zou nu echter een andere relatie hebben, een ander predikaat dat het met de kat verbindt. Als we ons nu afvragen hoe we de relatie tussen kat en hond moeten beschrijven, moeten we allemaal een predikaat kiezen dat weer anders is dan het predikaat dat we eerder voor zoogdieren of vacht gebruikten. De hond kan op zijn beurt een bepaalde relatie hebben met een volledig nieuw concept. En zo ontstaat geleidelijk een complex netwerk van nauwkeurige relaties, die ook worden weergegeven als machineleesbare links. Van de kat naar de muis - op dit punt naar de computermuis: een voorbeeldontwikkeling van zo'n semantisch "bloembed" van vele individuele "bloemen" rond het betreffende concept. Dit was natuurlijk een visualisatie. In werkelijkheid zien de ruwe gegevens er ongeveer zo uit: Ik heb een centraal concept dat ik beschrijf met een machineleesbare link. En rond dit concept zijn nu andere objecten gegroepeerd, zoals de naam, het label, de herkomst, enz. Linked Data zijn dus eigenlijk alle semantisch gekoppelde gegevens met nauwkeurig beschreven onderlinge relaties, die ook perfect machineleesbaar zijn.