Die Sicherheit der Daten von Kund:innen und Nutzer:innen sollte bei jeder Bibliothek, jedem Anbieter und jedem Lieferanten höchste Priorität haben. Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS) ist eine Version von HTTP, dem primären Mittel für die Übertragung von Daten von einem Webbrowser zu einer Website, die Daten schützt. Wenn Nutzer:innen persönliche Daten auf einer Website eingeben (z. B. Kreditkartendaten oder Passwörter), verwendet HTTPS ein Verschlüsselungsprotokoll, um sicherzustellen, dass diese Daten sicher bleiben. In einer Welt, in der Sicherheitsprobleme real sind, erwarten die Nutzer:innen, dass Produkte modernen Sicherheitsstandards entsprechen und ihre Aktivitäten und Daten geschützt sind.
EBSCO unterstützt schon lange HTTPS für seine Interfaces. HTTPS stellt sicher, dass die Daten zwischen den Browsern, die Nutzer:innen verwenden, und den Servern für die an EBSCO gesendeten Suchbegriffe sowie für die zur Nutzung abgerufenen Suchergebnisse und Links verschlüsselt werden - einschließlich der Anmeldedaten, die bei der Authentifizierung übermittelt werden.
HTTPS ist bereits seit einiger Zeit optional verfügbar und wird nun vollständig implementiert. Wir empfehlen unseren Kund:innen, ihre Oberflächen so zu aktualisieren, dass sie automatisch auf HTTPS umleiten, um eine optimale und sichere Rechercheerfahrung zu ermöglichen, die die Datenschutzstandards erfüllt. Dies gilt sowohl für die traditionellen Produkte und Dienste von EBSCO als auch für neuere Authentifizierungslösungen und Interfaces (von denen viele bereits HTTPS erfordern).
Wir arbeiten mit verschiedenen Proxy- und Authentifizierungsanbietern wie OCLC und RemoteXS zusammen, um sicherzustellen, dass die Kund:innen optimal auf diese Umstellung vorbereitet sind, und bieten weiterhin Unterstützung für unsere anderen Authentifizierungsmethoden. Wir arbeiten auch mit Partnern wie Stacks, SirsiDynix und Innovative Interfaces zusammen, um gemeinsame API-Integrationen vorzubereiten.
Sicheres Arbeiten mit aktiviertem HTTPS ist entscheidend für die Vertraulichkeit der Daten.