In de wereld van bibliotheeksystemen is de afgelopen tijd veel gebeurd. Zo heeft er een evolutie plaatsgevonden van Integrated Library Systems (ILS) naar Library Services Platforms (LSP) met aanvullende functies en mogelijkheden. Daarnaast hebben recente fusies tussen traditionele ILS-leveranciers geleid tot vragen over of er in de toekomst minder opties beschikbaar zullen zijn voor bibliotheken. De ontwikkeling van FOLIO, een open-source-LSP dat diverse leveranciers ondersteunen met diensten en support, geeft alle bibliotheken de kans gebruik te maken van een open-source-oplossing – een optie die voorheen alleen beschikbaar was voor grote bibliotheken met interne technische staf. Los van alle discussies en voorkeuren is er één ding dat nog ontbreekt op de huidige ILS-markt: uitbreidbare analyses, of Extensible Analytics.
Uitbreidbare analyses zijn niet alleen datasets die kunnen worden geschaald voor grote computationele behoeften, of platformen die de rapportagemogelijkheden van uw bibliotheek kunnen verbeteren. Voor het doel van dit blogartikel definiëren we uitbreidbare analyse als een methode waarmee data kunnen worden verkregen en gestroomlijnd in één enkel platform, ongeacht de leverancier(s) van de gegevens. Vergelijkbaar met een open-source-bibliotheeksysteem kan een “open uitbreidbaar” platform voor bibliotheekanalyse uw bibliotheek naar een hoger niveau tillen.
Zoals al in eerdere blogposts over bibliotheekanalyses werd opgemerkt, bevindt de rol van academische bibliotheken zich op een kruispunt. Collecties blijven digitaal groeien, gebruikers blijven op afstand gebruik maken van content, en het blijft noodzakelijk om budget of extra content voor nieuwe programma’s te rechtvaardigen. Dat is echter niet alles. Bibliotheken hebben het in zich om de centrale datahub te worden van academische activiteit en inzichten voor de academische instelling als geheel. Gebruik van bibliotheekfaciliteiten, de correlatie tussen studieresultaten en bibliotheekgebruik, en zelfs onderzoeksoutput zijn allemaal nieuwe toevoegingen aan het dataverhaal dat bibliotheken kunnen vertellen. Dit betekent dat de mogelijkheid om gelaagde data te gebruiken, verschillende datapunten te verbinden en complexe relaties tussen gegevens te ontwikkelen een belangrijke volgende stap is in de evolutie van de bibliotheek.
Hoewel ILS-gegevens onderdeel zijn van het grotere dataverhaal van bibliotheken, is het wel één van de belangrijkste componenten. Bibliotheeksystemen beschikken over verbeterde mogelijkheden om alle formaten in de collecties van de bibliotheken en de evoluerende manieren waarop gebruikers content raadplegen te beheren – zowel digitaal als gedrukt. De interfaces zelf hebben geprofiteerd van ontwikkelingen in cloud computing, toegenomen automatisering en verbeterde workflows. Maar ondanks de grote stappen die gemaakt zijn in de evolutie van bibliotheeksystemen, ontbreekt het nog altijd aan mogelijkheden om ILS-data te combineren met andere datasets. Voor optimale effectiviteit van de ILS-gegevens moeten deze niet alleen gekoppeld kunnen worden aan data van andere systemen van de bibliotheek en de organisatie, maar ook worden gestroomlijnd en geautomatiseerd in dynamische dashboards voor diepgaande analyses.
Ongeacht de ILS-leverancier die ze gebruiken, moeten bibliotheken de keuze hebben hoe ze hun data-analyse kunnen verbeteren en hoe ze alle gegevens kunnen combineren voor verbeterde inzichten en een geëvolueerde aanpak van bibliotheekanalyses.
Met Panorama™ verkrijgt u inzichten in belangrijke ILS-data, waaronder gebruikersdemografie, bibliografische gegevens, holdings, circulatie en acquisities. Door Panorama te combineren met open-source-LSP FOLIO, ontstaat een nóg veelzijdigere en krachtigere omgeving.
