Ewolucja analityki bibliotecznej przeszła długą drogę, zwłaszcza w ciągu ostatnich kilku lat. Wraz z ustawodawstwem dotyczącym ochrony prywatności, przejściem na przechowywanie danych w chmurze, rozwojem zdalnego nauczania i dostępem cyfrowym, który stał się priorytetem w konsekwencji COVID, biblioteki chcą być zawsze na czele i skalować swoje dane biblioteczne, aby nadążyć za zmieniającymi się trendami.
Pod koniec 2021 roku EBSCO przeprowadziło ankietę we współpracy z Library Journal, aby lepiej zrozumieć rolę analityki bibliotecznej i wyzwania, które stoją na drodze do skutecznego wdrożenia, utrzymania i skalowania właściwej strategii analityki bibliotecznej. Przeprowadziliśmy ankietę wśród prawie 200 bibliotek akademickich w USA i Kanadzie i znaleźliśmy kilka interesujących odpowiedzi i trendów.
Największe bariery - czas, personel i brak wiedzy specjalistycznej
Jeśli chodzi o zbieranie danych i ich analizę, wiele bibliotek wymieniło jako największe bariery brak czasu, personelu i wiedzy specjalistycznej. Ponad połowa bibliotek wymieniła trzy bariery w analizie danych w swojej instytucji: brak czasu (61%), brak wiedzy specjalistycznej (54%) i brak personelu (52%). Ten trend nie jest zaskoczeniem, ponieważ wiele bibliotek akademickich w Ameryce Północnej stanęło w obliczu zmniejszonych lub płaskich budżetów w wyniku COVID-19.
Silosowe “brudne” dane > zbieranie danych
Podczas gdy zbieranie danych jest nadal czasochłonnym zadaniem, większe szkoły, w których liczba uczniów wynosi 10 000 lub więcej, mają większe trudności z ich oczyszczaniem. Dla tej kohorty silosowe dane są większą przeszkodą niż zbieranie danych. Podczas gdy biblioteki mogą połączyć swoje dane z innymi obszarami życia akademickiego (takimi jak analityka nauczania i wykorzystanie obiektów), ich zdolność do usprawnienia i skalowania danych w swoich systemach i przepływach pracy może być problematyczna. Niektóre biblioteki nadal opierają się na ręcznych procesach przechowywania, gromadzenia i czyszczenia danych.
To właśnie tutaj technologia chmury, a w szczególności technologia zbudowana na infrastrukturze jeziora danych i hurtowni danych, może usprawnić analizę. Jezioro danych pozwala na przechowywanie nierelacyjnych danych z różnych systemów. Pomyśl o nim jak o zbiorniku wodnym, w którym hostowane dane są mieszane i “pływają” bez żadnego rzeczywistego porządku. Dane te następnie przepływają do hurtowni danych, gdzie są porządkowane i udostępniane. Ponieważ jezioro danych i hurtownia danych są zbudowane w oparciu o usługi w chmurze, takie jak Amazon Web Service (AWS) i Snowflake, eliminuje to konieczność wykonywania czynności administracyjnych. Kroki takie jak hosting, ekstrakcja, organizacja, weryfikacja błędów i duplikacji mogą być zautomatyzowane.
Niewystarczająca liczba właściwych narzędzi na rynku
Chociaż powszechnie uważa się, że narzędzia do zarządzania danymi są dostępne na rynku, 58% respondentów uważa, że w ich bibliotece nie ma wystarczającej liczby narzędzi (znacznie większy odsetek administratorów - 73% - podziela to przekonanie). Powód? Większość narzędzi pracuje tylko z “tradycyjnymi” danymi bibliotecznymi. Bibliotekarze potrzebują jasnego obrazu sytuacji w bibliotece w zakresie zbiorów, usług i operacji, a niewiele jest narzędzi, które mogą dostarczyć bardziej zaawansowanych metryk z szerszym kontekstem. Należy również uwzględnić dodatkowe dane sprawozdawcze, takie jak liczba odwiedzin, wykorzystanie sieci Wi-Fi, wykorzystanie punktów usługowych w budynku oraz wykorzystanie usług kolokowanych (centrum pisania, korepetycje, pracownie komputerowe itp.). Co więcej, wielu pracowników wsparcia zauważa, że choć potrzebne narzędzia są dostępne, wymagają dogłębnej nauki i specjalistycznej wiedzy. Oznacza to, że “właściwe” biblioteczne narzędzie analityczne musi obejmować szeroki zakres danych, ale także być samoobsługową platformą, dzięki której bibliotekarze mogą szybko uzyskać dostęp do danych, przeglądać je i zagłębiać się w ich analizę - bez potrzeby szkolenia czy “ekspertyzy analitycznej”.
Dane dotyczące zaangazowania studentów są trudne do pozyskania
Ponad 90% respondentów ankiety zgodziło się (w tym 60% “zdecydowanie”), że analityka biblioteczna poszerzy wiedzę o tym, w jaki sposób użytkownicy angażują się w życie biblioteki.
Zrozumienie zaangażowania i wpływu na sukces akademicki jest kluczem do sukcesu. Program ACRL “Assessment in Action” określił pięć kluczowych obszarów, w których istnieje pozytywna korelacja między korzystaniem z biblioteki i jej wpływem a sukcesem studentów, są to: instrukcje biblioteczne w początkowych kursach, ogólne korzystanie z biblioteki, programy współpracy, które obejmują bibliotekę, instrukcje dotyczące umiejętności czytania i pisania informacji oraz konsultacje biblioteczne. Oczywiście, dostarczenie danych wspierających te wysiłki jest krytyczne.
Ryzyko niewykorzystania odpowiedniej analityki jest znaczące
Według ankiety ALA 2020, ponad połowa bibliotek uczelnianych i badawczych odnotowała redukcje w obszarach swojego budżetu, w tym w planowanym zatrudnieniu, finansowaniu rozwoju zawodowego i rozwoju kolekcji. Odbija się to echem w naszej ankiecie przeprowadzonej wśród partnerów. Większość respondentów stwierdziła, że ryzyko związane z niestosowaniem odpowiedniej analityki jest znaczne:
- Ośmiu na dziesięciu uważa, że biblioteka nie będzie doceniana lub brana pod uwagę przez administratorów.
- Niemal tyle samo (78%) obawia się, że korelacje między zaangażowaniem a wynikami użytkowników będą niejasne.
- Jeśli ocena okaże się nieskuteczna, 62% twierdzi, że może to spowodować redukcję tradycyjnych usług bibliotecznych.
Dzięki odpowiednim platformom, właściwym danym i przepływom pracy, analityka biblioteczna może być skuteczną miarą sukcesu biblioteki i instytucji akademickiej. Dowiedz się więcej na temat budowania najlepszej strategii dla Twojej biblioteki, korzystając z darmowego podręcznika analitycznego EBSCO.