Odpowiedzialne badania, odpowiedzialna sztuczna inteligencja
Szanowane na całym świecie praktyki badawcze - takie jak analiza cytowań, triangulacja, odtwarzalność, systematyczny przegląd i etyczne projektowanie badań - są niezbędne do budowania zaufania do badań. Bibliotekarze od dawna są orędownikami takich praktyk. W EBSCO naszym celem jest utrzymanie tego zaufania w społeczności naukowej i zapewnienie, że technologie AI usprawnią proces badawczy, zarówno do celów osobistych, jak i akademickich.
Opierając się na wskazówkach naszych klientów, partnerów i organów regulacyjnych, firma EBSCO opracowała i przestrzega następujących zasad sztucznej inteligencji.
Jakość
EBSCO zapewnia dokładność swojej sztucznej inteligencji, opierając ją na wiarygodnych danych poprzez Retrieval-Augmented Generation (RAG), wykresy wiedzy i rygorystyczną weryfikację przez bibliotekarzy i ekspertów merytorycznych. Nie polegamy na szkoleniu pełnotekstowym bez zgody twórców, ponieważ byłoby to niezgodne z odpowiedzialnymi praktykami AI.
Badania wykazały, że gdy duży model językowy (LLM - Large Language Model) jest połączony z powiązanymi danymi w postaci grafu wiedzy, dokładność wzrasta o 54%, zmniejszając prawdopodobieństwo halucynacji w odpowiedziach AI. Unified Subject Index (USI) firmy EBSCO łączy wszystkie kontrolowane słowniki naukowe w graf wiedzy powiązanych danych, podczas gdy EBSCO Scholarly Graph (ESG) łączy ponad 100 milionów artykułów naukowych z ich metadanymi, metrykami cytowań oraz profilami autorów i instytucji. Dzięki miliardom wiarygodnych treści nasze działania AI są mocno zakorzenione w opartych na dowodach danych naukowych, aby zmniejszyć ewentualność nieścisłości i zwiększyć niezawodność.
Transparentność
Przejrzystość ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji, a EBSCO dokłada wszelkich starań, aby zapewnić jasne etykietowanie i zrozumiałe funkcje sztucznej inteligencji. Nasze podejście do przejrzystości AI obejmuje uwzględnia:
- Pochodzenie, pochodzenie i skład danych.
- W jaki sposób dane źródłowe są wykorzystywane i ważone w modelu sztucznej inteligencji.
- Proces weryfikacji danych uziemienia AI, w tym wkład bibliotekarzy i ekspertów merytorycznych.
- Struktura podpowiedzi wysyłanych do modelu AI i ranking trafności (bez ujawniania konkretnych podpowiedzi lub algorytmów).
- Jak zarządzamy wpływem naszej sztucznej inteligencji na środowisko.
W EBSCO objaśnialna sztuczna inteligencja oznacza zapewnienie przejrzystości w zakresie funkcjonowania funkcji sztucznej inteligencji w naszych produktach. Priorytetowo traktujemy również korzystanie z przejrzystych modeli AI, gdy tylko jest to możliwe, i aktywnie monitorujemy Stanford Transparency Index przy wyborze modeli.
Umiejętność korzystania z informacji
EBSCO współpracuje z bibliotekarzami w celu zwiększenia umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji i informacji. Jako podzbiór umiejętności informacyjnych, zasoby z zakresu sztucznej inteligencji pomagają bibliotekarzom prowadzić naukowców w zakresie odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji, w tym wykrywania syntetycznych treści, oceny wyników sztucznej inteligencji i zrozumienia akceptowalnych praktyk sztucznej inteligencji w badaniach.
Badacze mogą rozważyć następujące pytania:
- Co stanowi odpowiednie wykorzystanie AI w badaniach?
- Jak zapewnić, że treści generowane przez sztuczną inteligencję nie są plagiatami?
- Jak zweryfikować dokładność tekstu lub obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję?
- Jak należy cytować SI i jakie treści generowane przez SI można cytować?
- W jaki sposób można zgłaszać lub poprawiać nieetyczne lub niedokładne AI?
- O jakich standardach i regulacjach dotyczących sztucznej inteligencji powinni wiedzieć badacze?
- W jaki sposób badacze powinni angażować IRB podczas korzystania ze sztucznej inteligencji?
- Jakie narzędzia są najbardziej odpowiednie dla AI w badaniach?
- Jak upewnić się, że wykorzystywana sztuczna inteligencja lub jej wyniki są etyczne i oparte na wiarygodnych źródłach?
Umiejętność korzystania z informacji jest kluczową umiejętnością dla badaczy w celu ustalenia odpowiedzi na te pytania. EBSCO ma na celu pomóc bibliotekarzom w tych ważnych rozmowach i pomóc w edukacji naukowców w zakresie technik czytania i pisania.
Równość
Sprawiedliwa sztuczna inteligencja zależy od ugruntowania w różnorodnych, etycznie pozyskiwanych danych i zapewnienia równego dostępu do treści, niezależnie od doświadczenia badawczego, języka lub wiedzy specjalistycznej. Wiele dużych modeli językowych (LLM) posiada ogólną wiedzę, ale boryka się ze szczegółowymi, specyficznymi dla domeny pytaniami, co często prowadzi do nieścisłości. Aby wspierać precyzyjne zapytania badawcze, LLM wymagają danych specyficznych dla danej domeny i weryfikacji ekspertów.
Dodatkowo, LLM muszą rozumieć dane zróżnicowane kulturowo i językowo, aby zapewnić inkluzywność. EBSCO wykorzystuje zasoby, takie jak wyjątkowo zróżnicowana zawartość baz danych EBSCO, a także Unified Subject Index (USI), który obejmuje ponad 280 języków i dialektów z ponad 100 kontrolowanych słowników, aby dodać bardziej sprawiedliwe informacje do odpowiedzi AI. Zasoby te nie są wykorzystywane do szkolenia sztucznej inteligencji, ponieważ byłoby to sprzeczne z naszymi odpowiedzialnymi praktykami w zakresie sztucznej inteligencji.
Najpierw użytkownik
Nasze funkcje sztucznej inteligencji stawiają na pierwszym miejscu doświadczenie użytkownika, przechodząc dokładne testy i weryfikację przez użytkowników, aby upewnić się, że są skuteczne i odpowiedzialnie wspierają proces badawczy. Chociaż podążanie za trendami może być kuszące, EBSCO stara się korzystać ze sztucznej inteligencji w sposób przemyślany i odpowiedzialny, koncentrując się na funkcjach, które naprawdę usprawniają podróż badawczą i wspierają integralność akademicką.
Nasze funkcje AI:
- Są weryfikowane przez bibliotekarzy, użytkowników i klientów EBSCO.
- Wspierać jeden lub więcej aspektów procesu badawczego.
- Są oceniane pod kątem ich przydatności. Jeśli znaleziono skuteczniejszą metodę, AI nie jest używana.
Takie podejście pomaga utrzymać niskie koszty, wysoką jakość i rozwój skoncentrowany na funkcjach, które mają znaczący wpływ na doświadczenie badawcze.
Integralność danych
EBSCO zapewnia, że nasze funkcje AI są zgodne z zasadami dotyczącymi danych, chroniąc prywatność, prawa autorskie i dane użytkowników. Współpracujemy z wydawcami, aby zachować przejrzystość w korzystaniu z treści, a nasze zaktualizowane warunki użytkowania wyjaśniają, że treści wydawców nie mogą być wykorzystywane do sztucznej inteligencji klientów, ponieważ naruszałoby to prawa własności intelektualnej i prawa autorskie twórców i wydawców.
EBSCO posiada certyfikat zgodności z normami ISO/IEC 27001, 27017, 27018 i 27701 w zakresie bezpieczeństwa informacji i prywatności. Aby chronić prywatność i bezpieczeństwo, nie udostępniamy danych klientów ani użytkowników modelom AI. Uważnie monitorujemy i dostosowujemy się do zmieniających się przepisów dotyczących sztucznej inteligencji, w tym wytycznych NATO i UE dotyczących odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, unijnej ustawy o sztucznej inteligencji i innych norm krajowych.
Bądź na bieżąco
Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji w EBSCO, zapisać się do naszych programów beta AI lub współpracować z nami w zakresie inicjatyw badawczo-rozwojowych.
