Konu İndeksleme

Çoğu çalışma alanı, kütüphaneciler veya araştırmacılar gibi konu uzmanları tarafından küratörlüğünü yapılan, kontrollü sözlükler olarak bilinen, alana özgü konuların yetkili listelerine dayanır. Business Source veri tabanı, Information Services for the Physics & Engineering Communities (INSPEC) veya Centre for Agriculture and Biosciences International (CABI) gibi prestijli veri tabanları, içeriği klinisyenler ve tıp uzmanları tarafından uygulanan konu etiketleriyle özetlemektedir. EBSCO Discovery Service, çeşitli konu otoriteleri ve bağlantılı veri ağları arasında tek bir tıklatmayla arama yaparak kullanıcıların ilgili araştırmaları, yazarları ve kurumları keşfetmelerine yardımcı olmasıyla öne çıkmaktadır. Bu titiz konu indekslemesi, daha güvenli, daha kaliteli ve hedefe yönelik bir arama deneyimi sağlar.

EBSCO Discovery Service (EDS), en alakalı bilgilerin alınmasını sağlamak için arama alaka düzeyinde ve eşdeğer konuların ve kullanıcıların yerel dilinin bir araya getirildiği sorgu genişletmede bu prestijli kontrollü kelime dağarcıklarından yararlanan tek keşif hizmetidir. Bu, araştırmacıların araştırmalarına odaklanmalarına ve hangi konu başlıklarını kullanacaklarını bilmedikleri için sorgularındaki makaleleri kaçırma konusunda endişelenmemelerine yardımcı olur. Bunlar, EDS içinde son derece ilgili, çok disiplinli ve kullanıcı odaklı bir araştırma yolculuğu oluşturmak için birlikte çalışır.

EBSCO, kontrollü kelimelere ve konu indekslemeye araştırma keşif alanında genellikle rastlanmayan bir saygı düzeyiyle yaklaştığından, arama motoru alaka düzeyi algoritmamızın ana temeli olan Unified Subject Index (USI) adı verilen kontrollü kelimeler ve bunların meta verilerinden oluşan en sağlam bağlantılı veri bilgi grafiğine sahiptir.

Arama: İlgililik Düzeyi Sıralaması

EBSCO Discovery Service, içerik sağlayıcılara karşı tarafsızlığını korur. Arama sonuçları, meta verileri aşağıdaki bağlamsal önem sırasına göre sıralayarak kullanıcı sorgularıyla alaka düzeyini önceliklendirir:

1. Kontrollü kelime dağarcığı ile konu başlıkları üzerinden eşleşme
2. Makale başlıkları üzerinden eşleşme
3. Yazar tarafından sağlanan anahtar kelimelerle eşleşme
4. Özetlerdeki anahtar kelimelerle eşleme
5. Tam metin içindeki anahtar kelimelerle eşleme

Arama: Değer Sıralaması

En alakalı sonuçlar belirlendikten sonra, kullanıcının “değer sıralaması” adını verdiğimiz bazı değer yargılarında bulunması yararlı olacaktır. İşte EDS'de kullanılan bazı değer sıralaması örnekleri:

• Son yayınlanma tarihi/güncelliği - Son yayınlanan içerikler, eski içeriklere göre daha yüksek değere sahiptir.

• Belge türü - Belirli belge türleri diğerlerine göre daha fazla ağırlıklandırılır. Örneğin, bir araştırma makalesi, daha sınırlı sayıda araştırma hedefi için kullanılan bir kitap incelemesine kıyasla, araştırma kitlesine daha geniş bir uygulanabilirliğe sahip olduğu için daha üst sıralarda yer alacaktır. Her ikisi de araştırma için önemlidir ve her ikisi de kullanıcıların aradıkları belge türlerine uyguladıkları filtreler aracılığıyla üst sıralarda yer alabilir, ancak genel olarak uygulanabilirliği daha fazla olan belge türleri daha üst sıralarda yer alır.

• Belge uzunluğu - Daha kapsamlı uzunluğa sahip belgeler, örneğin daha az içeriğe sahip olacak çeyrek sayfalık bir makaleye kıyasla araştırma için muhtemelen daha faydalıdır.

Kullanıcıların Niyetini Gözetme

EBSCO Discovery Service, bir kullanıcı tarafından belirlenen bir konu terimi, yayın adı, veri tabanı adı, kimyasal bileşik veya formül, zaman içinde terim (arşiv materyali gibi) veya kullanıcıdan gelen bir soru için arama yapıldığında ilgili sonuçlar sağlayarak kullanıcı niyetini gözetir.

EDS ayrıca otomatik düzeltme özellikleri ve kullanıcıların ortak bir arama dizesini hızlı bir şekilde bulmasına yardımcı olan otomatik tamamlama ile yanlış yazılan sorgularda araştırmacılara yardımcı olur.

Konu Eşleştirme Uygulaması

Unified Subject Index (USI), yüzlerce multidisipliner kontrollü kelime dağarcığı içerir. EDS bilgi grafiği, kontrollü kelime eşdeğerliklerinin saklandığı ve muhafaza edildiği yerdir. Verilerin bir kısmı bağlantılı verilerden eşleştirilir, ancak bağlantılı veri olarak biçimlendirilmemiş sözcükler ve kullanıcıların kendi dillerinde oluşturdukları veriler EBSCO konu uzmanları tarafından eşleştirilir. Tüm eşleştirmeler doğruluk, uygunluk, eksiksizlik, tutarlılık ve zamanlılık açısından düzenli olarak gözden geçirilir.

Kullanıcıların kendi dilleri,Institutional Review Board (IRB) etik insan çalışması (anketler) metodolojileri kullanılarak kütüphaneciler (bilimsel gerekçe), alan konu uzmanları (edebi gerekçe) ve son kullanıcı çalışmaları (kullanıcı gerekçesi) ile yapılan çift yönlü olarak gerçekleştirilen taramalardan elde edilmiştir.

USI kullanarak bir konu sorgusu genişletme örneği: “Plastik cerrahi” için yapılan bir arama, yayıncılardan, EBSCO'dan, Ulusal Otoritelerden, Açık Bağlantılı Veri kaynaklarından ve doğal dilden aşağıdaki kontrollü sözlüklere genişletilir:

Bu Plastik Cerrahi alt grafiği, USI terimi plastik cerrahi ile eşlenen konuların yalnızca bir alt kümesidir. Kullanıcıların kullandığı günlük dilin konularla eşleştirilmesi, kullanıcıların sorgusunun içerikle indekslenen konularla eşleştirilmesini sağlar. Bu, kullanıcıların sorgusu ile içerik arasında, aramada doğruluk kaybı olmadan hatırlama oranını artıran bir köprü oluşturur. Bu, tahminlerin arama sürecinden çıkarılması ve kullanıcıların aramada “doğru” kelimeyi kullanma kaygısı olmadan bilgiye daha geniş bir şekilde erişebilmesi için önemlidir.