Onderwerpindexering

De meeste onderzoeksgebieden vertrouwen op gerenommeerde lijsten van domeinspecifieke onderwerpen (thematische woordenlijsten), samengesteld door vakexperts zoals bibliothecarissen of wetenschappers. Deze woordenlijsten, zoals de prestigieuze die beschikbaar zijn via Business Source, Information Services for the Physics & Engineering (INSPEC) of het Centre for Agriculture and Biosciences International (CABI), vatten content samen met onderwerpstags die worden toegepast door deskundigen. EBSCO Discovery Service onderscheidt zich door de mogelijkheid om met één muisklik te zoeken in verschillende gerenommeerde onderwerplijsten, en door het linked-data-netwerk waarmee gebruikers gerelateerd onderzoek, auteurs en instellingen kunnen vinden. Deze nauwgezette onderwerpindexering zorgt voor een betrouwbaardere, kwalitatief betere en meer gerichte zoekervaring.

EBSCO Discovery Service (EDS) is de enige discovery-oplossing die gebruik maakt van deze prestigieuze thematische woordenlijsten in relevantiebepaling om ervoor te zorgen dat de meest relevante informatie wordt getoond, en in zoekvraaguitbreiding waarbij verwante onderwerpen en de natuurlijke taal van gebruikers gekoppeld worden. Hierdoor kunnen onderzoekers zich volledig richten op hun onderzoek en hoeven ze zich niet af te vragen of ze wellicht artikelen missen omdat ze niet exact weten welke onderwerpcategorieën ze moeten gebruiken. Ze werken samen om een zeer relevant, multidisciplinair en gebruikersgericht onderzoekstraject binnen EDS te creëren.

Omdat EBSCO op respectvolle en passende wijze omgaat met thematische woordenlijsten en onderwerpsindexering - iets dat niet gebruikelijk is in andere discovery-omgevingen - heeft EBSCO de meest robuuste linked-data-kennisgrafiek van thematische woordenlijsten en hun metadata, genaamd de Unified Subject Index (USI), die de belangrijkste basis vormt van ons algoritme voor relevantiebepaling.

Zoeken: Relevantiebepaling

EBSCO Discovery Service hanteert onpartijdigheid ten opzichte van contentaanbieders. Zoekresultaten geven prioriteit aan relevantie voor de zoekopdracht van de gebruikers, en rangschikken metadata in de volgende volgorde van contextueel belang:

1. Match op onderwerpkoppen uit thematische woordenlijsten
2. Match op artikeltitels
3. Match op auteurstrefwoorden
4. Match op trefwoorden in abstracts
5. Match op trefwoorden in de volledige tekst

Zoeken: Waardebepaling

Zodra de meest relevante resultaten zijn geïdentificeerd, is het behulpzaam voor de gebruiker om een inschatting te maken van de waarde. Dit noemen we "waardebepaling". Enkele voorbeelden van waardebepaling die in EDS worden gebruikt:

• Recent vs ouder — Recent gepubliceerde content krijgt een hogere relevantie toegekenddan oudere content.

• Documenttype — Sommige documenttypen tellen zwaarder mee bij het bepalen van de relevantiescore. Een onderzoeksartikel zou bijvoorbeeld hoger scoren omdat het een bredere toepasbaarheid heeft voor het onderzoekspubliek, ten opzichte van een boekrecensie die bruikbaar is voor een beperkter aantal onderzoeksdoelen. Beide zijn belangrijk voor onderzoek en beide kunnen hoog gerangschikt worden door middel van filters die de gebruiker toepast voor documenttypes, maar over het algemeen worden documenttypes met een bredere toepasbaarheid hoger gerangschikt.

• Documentlengte — Artikelen van een meer substantiële lengte zijn vaak waardevoller voor onderzoek dan bijvoorbeeld een artikel van een kwart pagina dat waarschijnlijk minder diepgang heeft.

Ondersteuning van de intentie van gebruikers

EBSCO Discovery Service vervult de intentie van de gebruiker door relevante resultaten te bieden bij zoekopdrachten naar een specifieke onderwerpcategorie, publicatienaam, databanknaam, chemische verbinding of formule, "term-in-time" (zoals uit archiefmateriaal), of gebruikersvraag.

EDS ondersteunt onderzoekers ook met autocorrectie, wat helpt bij verkeerd getypte zoekopdrachten, en autocomplete waarmee gebruikers snel een veelgebruikte zoekterm kunnen vinden.

Koppeling van thesauri en thematische woordenlijsten

De Unified Subject Index (USI) bevat honderden multidisciplinaire thematische woordenlijsten. In de EDS-kennisgrafiek worden de equivalenten van de thematische woordenlijsten opgeslagen en beheerd. Een deel van de gegevens wordt gekoppeld aan de hand van linked data, maar woordenlijsten die niet zijn geformatteerd as linked data en de natuurlijke taal van gebruikers worden in kaart gebracht door vakspecialisten van EBSCO. Alle koppelingen worden regelmatig gecontroleerd op correctheid, passendheid, volledigheid, consistentie en actualiteit.

De natuurlijke taal van gebruikers wordt verzameld uit bidirectionele kaartsorteeroefeningen met bibliothecarissen (wetenschappelijke onderbouwing), domeinexperts (literaire onderbouwing) en eindgebruikersonderzoeken (gebruikersonderbouwing), waarbij gebruik wordt gemaakt van door de Institutional Review Board (IRB) goedgekeurde methodologieën voor ethisch onderzoek onder mensen (enquêtes).

Een voorbeeld van een uitbreiding van een onderwerpquery met behulp van de USI: Een zoekopdracht naar "plastic surgery" wordt uitgebreid met de volgende termen an secundaire uitgevers, EBSCO, nationale autoriteiten, open-linked-data-bronnen en natuurlijke taal:

Deze subgrafiek is slechts een deelverzameling van de onderwerpen die zijn gekoppeld aan de USI-term "plastic surgery". Door de natuurlijke taal van gebruikers te koppelen aan thema's, kan de zoekopdracht van gebruikers worden gekoppeld aan onderwerpen die zijn geïndexeerd op content. Dit creëert een brug tussen de zoekopdracht van de gebruiker en de content die de resultaten uitbreidt zonder verlies van precisie bij het zoeken. Dit is belangrijk om giswerk uit het zoekproces te elimineren en gebruikers uitgebreidere toegang te geven tot informatie zonder dat zij zich zorgen hoeven te maken over het gebruik van de "juiste" woorden in hun zoekopdrachten.