Indexação de temas

A maioria dos campos de estudo depende de listas confiáveis de assuntos específicos de um domínio, conhecidos como vocabulários controlados, organizados por especialistas no assunto, como bibliotecários ou pesquisadores. Esses vocabulários, como os prestigiados disponíveis via PsycInfo da American Psychological Association (APA), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) ou MLA International Bibliography da Modern Language Association, resumem o conteúdo com tags de assunto aplicadas por especialistas. O EBSCO Discovery Service se destaca por sua pesquisa com um clique em várias autoridades de assuntos e sua rede de dados vinculados, ajudando os usuários a descobrir pesquisas, autores e instituições relacionados. Essa meticulosa indexação de assuntos garante uma experiência de pesquisa mais confiável, de maior qualidade e direcionada.

O EBSCO Discovery Service (EDS) é o único serviço de descoberta que aproveita esses prestigiados vocabulários controlados na relevância da pesquisa para garantir que as informações mais relevantes sejam recuperadas e na expansão da consulta, onde assuntos equivalentes e a linguagem natural dos usuários são mapeados juntos. Isso ajuda os pesquisadores a se concentrarem em suas pesquisas e a não se preocuparem com artigos perdidos em suas consultas por não saberem quais cabeçalhos de assunto usar. Juntos, trabalham para criar uma jornada de pesquisa altamente relevante, multidisciplinar e focada no usuário dentro da EDS.

Como a EBSCO trata os vocabulários controlados e a indexação de assuntos com um nível de respeito que normalmente não é encontrado no espaço de descoberta de pesquisa, a EBSCO tem o gráfico de conhecimento de dados vinculados mais robusto de vocabulários controlados e seus metadados, chamado de Unified Subject Index (USI), que é a base principal do nosso algoritmo de relevância do mecanismo de busca.

Busca: Classificação de relevância

O EBSCO Discovery Service mantém a imparcialidade com relação aos fornecedores de conteúdo. Os resultados da pesquisa priorizam a relevância para as consultas do usuário, classificando os metadados na seguinte ordem de importância contextual:

1. Correspondência de títulos de assuntos dos vocabulários controlados
2. Correspondência nos títulos dos artigos
3. Correspondência em palavras-chave do autor
4. Correspondência de palavras-chave dentro de resumos
5. Correspondência de palavras-chave dentro do texto completo

Busca: Classificação de valor

Depois que os resultados mais relevantes são identificados, é útil para o usuário fazer alguns julgamentos de valor, o que chamamos de “classificação de valor”. Veja a seguir alguns exemplos de classificação de valor usados no EDS:

• Recência/currência - o conteúdo publicado recentemente tem uma pontuação mais alta em termos de valor do que o conteúdo mais antigo.
   
• Tipo de documento - Certos tipos de documentos são mais ponderados do que outros. Por exemplo, um artigo de pesquisa teria uma classificação mais alta porque tem uma aplicabilidade mais ampla para o público de pesquisa, em comparação com uma resenha de livro, que é usada para uma quantidade mais limitada de objetivos de pesquisa. Ambas são importantes para a pesquisa e podem ser classificadas em uma posição elevada por meio de filtros aplicados pelo usuário nos tipos de documentos que estão procurando, mas, em geral, os tipos de documentos com maior aplicabilidade são classificados em uma posição mais elevada.
   
• Tamanho do documento - Documentos de tamanho mais substancial são provavelmente mais benéficos para a pesquisa do que, por exemplo, um artigo de um quarto de página que provavelmente terá menos conteúdo.

Honrar a intenção dos usuários

O EBSCO Discovery Service honra a intenção do usuário fornecendo resultados relevantes quando um usuário pesquisa por um termo de assunto específico, nome de publicação, nome de banco de dados, composto químico ou fórmula, termo no tempo (como em material de arquivo) ou pergunta do usuário.

O EDS também ajuda os pesquisadores com consultas digitadas incorretamente por meio de recursos de autocorreção e autocompletar, que ajudam os usuários a encontrar rapidamente uma sequência de pesquisa comum.

Mapeamento de assuntos em ação

O Unified Subject Index (USI) contém centenas de vocabulários controlados multidisciplinares. O gráfico de conhecimento EDS é onde as equivalências de vocabulário controlado são armazenadas e mantidas. Alguns dos dados são mapeados a partir de dados vinculados, mas os vocabulários não formatados como dados vinculados e a linguagem natural dos usuários são mapeados por especialistas no assunto da EBSCO. Todos os mapeamentos são revisados regularmente quanto à correção, adequação, integridade, consistência e pontualidade.

A linguagem natural dos usuários é coletada a partir de exercícios bidirecionais de classificação de cartões com bibliotecários (garantia científica), especialistas no assunto do domínio (garantia literária) e estudos de usuários finais (garantia do usuário) usando metodologias de estudo humano ético (pesquisas) do Conselho de Revisão Institucional (Institutional Review Board - IRB).

Um exemplo de expansão de consulta de assunto usando o USI: uma pesquisa por “cirurgia plástica” é expandida para os seguintes vocabulários controlados de editoras secundárias, EBSCO, autoridades nacionais, fontes de dados vinculados abertos e linguagem natural:

Esse subgrafo de Cirurgia Plástica é apenas um subconjunto dos assuntos mapeados para o termo USI “cirurgia plástica”. O mapeamento da linguagem natural dos usuários para assuntos permite que a consulta dos usuários seja mapeada para assuntos que são indexados ao conteúdo.

Isso cria uma ponte entre a consulta dos usuários e o conteúdo que aumenta a recuperação sem perda de precisão na pesquisa. Isso é importante para que o trabalho de adivinhação seja eliminado do processo de pesquisa e os usuários tenham mais acesso às informações sem a preocupação de usar as palavras “certas” em suas consultas de pesquisa.

O que os nossos clientes dizem

“Ficamos impressionados com o sistema de classificação de relevância do EDS, pois ele apresentou os melhores resultados.”

^{- Dr. Adolfo Rodríguez Gallardo, ex-diretor geral de bibliotecas da Universidad Nacional Autónoma de México (a maior universidade da América Latina)}

“Nossos alunos e professores esperam que os resultados mais relevantes e valiosos apareçam no topo da lista de resultados, e o EDS faz um trabalho superior nesse sentido.”

^{- Kristin Antelman, bibliotecária universitária do Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech)}