几乎每个研究领域都有某种权威的学科索引。 例如，心理学有 APA PsycInfo，语言和文学有 MLA International Bibliography，综合医疗保健有 CINAHL。从本质上来说，主题索引是针对其学科的高质量小型发现服务。

EBSCO 发现服务是唯一一个正确利用原始数据库 MeSH、CINAHL、APA 和其他叙词表及受控词汇表来连接这些不同术语的服务。 所有标题都带有超链接，以便于发现目标内容。

主题索引提供者通常不会向未正确利用其索引和受控词汇表的服务提供元数据。

相关性优先级

EBSCO 发现服务对任何提供商的内容公正无偏见。 搜索结果的优先级顺序：

1. 匹配受控词表中的主题词
2. 匹配文章标题
3. 匹配作者关键字
4. 匹配摘要中的关键字
5. 匹配全文中的关键字

资源价值优先级

时效性—最近发布的内容的价值得分高于旧内容。

文本类型 —某些文本类型的权重高于其他类型。 例如，“综述类文章”被认为是有价值的。 “书评”则不被认为是有价值的。 如果未搜索“书”或“评论”一词，则表示书评存在偏见，因此这些评论不会主导结果。  

文本长度 —长度更长的文本更有价值。 例如，一篇四分之一页的文章被认为不如四页的研究论文有价值。

主题映射

主题索引包含受控词汇表，这些词汇表将概念与不同的术语联系在一起。 EDS采用复杂的映射技术，以利用并连接这些信息以改善搜索结果。

例如，搜索“学习辅助工具”可映射到：

• 教学材料（ ERIC、MLA美国现代语言学会国际国际书目 ）
• 教育资源（GeoRef）
• 教学媒体（ APA PsycInfo)
• 教具和设备（Education Abstracts、Education Source）
• 教材（ MeSH/MEDLINE/PubMed , CINAHL )

用户可能仅回到最初的搜索字词，但用户研究表明，用户更喜欢通过主题映射进行微调的搜索结果。

用户期望的搜索体验

当用户搜索出版物名称、数据库名称、热门主题或图书馆营业时间时，EBSCO发现服务会预测用户意图并提供相关结果。  

EDS还可以通过自动填充和自动更正来预测可能进行的查询，并提供对所有主要语言的支持。 
 

“我们对EDS相关性排序系统印象深刻，因为它呈现了最佳结果。”

^{— 墨西哥国立自治大学（拉丁美洲最大的大学）图书馆前任馆长Adolfo Rodríguez Gallardo 博士}

“我们的学生和教师希望最相关和最有价值的结果出现在结果列表的顶部，而EDS在这方面做得更好。”

^{— 加州理工学院（Caltech）大学图书馆馆长Kristin Antelman}