อาจเรียกได้ว่าเกือบทุกสาขาวิชามีดัชนีหัวเรื่องที่เชื่อถือได้ ตัวอย่างเช่น จิตวิทยามี APA PsycInfo ภาษาและวรรณกรรมมีบรรณานุกรมระหว่างประเทศของ MLA และสุขภาพพันธมิตรมี CINAHLโดยพื้นฐานแล้ว ดัชนีหัวเรื่องคือบริการการค้นพบขนาดเล็กคุณภาพสูงสำหรับสาขาวิชาของตน
EBSCO Discovery Service คือ เท่านั้น บริการค้นพบที่ใช้ประโยชน์จาก MeSH, CINAHL, APA และอรรถาภิธานอื่นๆ และคำศัพท์ควบคุมอย่างเหมาะสมเพื่อเชื่อมต่อคำศัพท์ต่างๆ เหล่านี้ หัวข้อทั้งหมดมีการเชื่อมโยงในหลากหลายมิติ เพื่อให้สืบค้นได้ง่ายยิ่งขึ้น
ปกติแล้วผู้ให้บริการดัชนีหัวเรื่องจะไม่ให้ metadata แก่บริการที่ไม่สามารถจัดทำดัชนี และ คำศัพท์ที่ควบคุมที่เหมาะสมได้
การลำดับความสำคัญ
EBSCO Discovery Service ไม่มีอคติต่อเนื้อหาจากผู้ให้บริการรายใด ผลการสืบค้นจะถูกจัดลำดับความสำคัญโดย:
- จับคู่หัวเรื่องกับคำศัพท์ที่ควบคุม
- จับคู่เมื่อตรงกับชื่อบทความ
- จับคู่กับคำหลักของผู้แต่ง
- จับคู่กับคำหลักภายในบทคัดย่อ
- จับคู่คำหลักในข้อความฉบับเต็ม
ลำดับความสำคัญ
Recency/currency - เนื้อหาที่เพิ่งเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้จะได้รับคะแนนที่สูงกว่าเนื้อหาที่เก่า
Document type -เอกสารบางประเภทมีน้ำหนักมากกว่าประเภทอื่น ตัวอย่างเช่น "บทความที่ได้รับการตรวจสอบ" ถือว่ามีคุณค่ามาก “บทวิจารณ์หนังสือ” ไม่ถือว่ามีค่าน้อยลงมา หากคำว่า "หนังสือ" หรือ "บทวิจารณ์" ไม่ถูกค้นหา แสดงว่ามีความลำเอียงในการวิจารณ์หนังสือนั้นๆ ดังนั้นสิ่งเหล่านี้จึงไม่ได้ครอบคลุมในผลการสืบค้น
Document length - เอกสารที่มีความยาวมากกว่าจะมีคุณค่ามากกว่า ตัวอย่างเช่น บทความที่มีเนื้อหาเศษหนึ่งส่วนสี่หน้า จะมีค่าไม่เท่ากับ รายงานการวิจัยสี่หน้า
การจับคู่หัวเรื่องในการดำเนินการ
ดัชนีหัวเรื่องมีคำศัพท์ที่ควบคุม ซึ่งเชื่อมโยงแนวคิดกับคำศัพท์ที่แตกต่างกัน EDS มีเทคโนโลยีการจับคู่ที่ซับซ้อนเพื่อยกระดับ และ เชื่อมต่อสิ่งเหล่านี้จุดประสงค์เพื่อปรับปรุงผลการสืบค้น
ตัวอย่างเช่นการสืบค้น "learning aids" จะพาไปสู่:
- สื่อการสอน ( ERIC, MLA บรรณานุกรมสากล )
- แหล่งการศึกษา (GeoRef)
- สื่อการสอน (APA PsycInfo)
- สื่อการสอนและอุปกรณ์ (Education Abstracts, Education Source)
- สื่อการสอน (MeSH/MEDLINE/PubMed ,CINAHL)
ผู้ใช้อาจเปลี่ยนกลับไปใช้คำค้นหาดั้งเดิมเท่านั้น แต่การวิจัยผู้ใช้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ต้องการผลการค้นหาที่ปรับแต่งโดยการจับคู่หัวเรื่อง
ประสบการณ์การสืบค้นที่ผู้ใช้คาดหวัง
EBSCO Discovery Service ตอบสนองต่อเจตนาของผู้ใช้โดยให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง เมื่อผู้ใช้ค้นหาชื่อสิ่งพิมพ์ ชื่อฐานข้อมูล หัวข้อยอดนิยม
EDS จะทำการคาดการณ์คำสืบค้นที่ต้องการเพิ่มเติมผ่านการเติมข้อความอัตโนมัติ รวมทั้งแก้ไขอัตโนมัติ และ ให้การสนับสนุนภาษาหลักๆทั้งหมด
“ เราประทับใจกับระบบการจัดอันดับความเกี่ยวข้องของ EDS เนื่องจากทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด”
— Dr. Adolfo Rodríguez Gallardo อดีตผู้อำนวยการห้องสมุด Universidad Nacional Autónoma de México (มหาวิทยาลัยที่ใหญ่ที่สุดในละตินอเมริกา)
“นักศึกษาและคณาจารย์ของเราคาดหวังผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง และ มีคุณค่ามากที่สุดให้ปรากฏที่ด้านบนของรายการผลลัพธ ์และ EDS ทำงานได้ดีมากในเรื่องนี้”
— Kristin Antelman บรรณารักษ์มหาวิทยาลัย California Institute of Technology (Caltech)