Indeksowanie przedmiotowe

Większość dziedzin nauki opiera się na autorytatywnych listach tematów specyficznych dla danej dziedziny, znanych jako słowniki kontrolowane, których kuratorami są eksperci merytoryczni, tacy jak bibliotekarze lub naukowcy. Słowniki te, takie jak prestiżowe dostępne za pośrednictwem Amerykańskiego Stowarzyszenia Psychologicznego (APA) PsycInfo, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) lub MLA International Bibliography z Modern Language Association, podsumowują treści za pomocą tagów tematycznych stosowanych przez ekspertów. EBSCO Discovery Service wyróżnia się wyszukiwaniem za pomocą jednego kliknięcia w różnych zakresach tematycznych i powiązanej sieci danych, pomagając użytkownikom w odkrywaniu powiązanych badań, autorów i instytucji. To skrupulatne indeksowanie tematyczne zapewnia pewniejsze, wyższej jakości i ukierunkowane wyszukiwanie.

EBSCO Discovery Service (EDS) jest jedyną usługą wyszukiwania, która wykorzystuje te prestiżowe kontrolowane słowniki w wyszukiwaniu trafności, aby zapewnić znalezienie najbardziej odpowiednich informacji, a także w rozszerzaniu zapytań, w których równoważne tematy i język naturalny użytkowników są mapowane razem. Pomaga to badaczom skupić się na swoich badaniach i nie martwić się o pominięcie artykułów w swoich zapytaniach, ponieważ nie wiedzieli, których nagłówków tematycznych użyć. Współpracują one ze sobą, aby stworzyć bardzo istotną, multidyscyplinarną i skoncentrowaną na użytkowniku podróż badawczą w ramach EDS.

Ponieważ EBSCO traktuje słowniki kontrolowane i indeksowanie tematyczne z szacunkiem niespotykanym zwykle w przestrzeni wyszukiwania badań naukowych, EBSCO ma najbardziej solidny graf wiedzy powiązanych danych słowników kontrolowanych i ich metadanych, zwany Unified Subject Index (USI), który jest główną podstawą naszego algorytmu trafności wyszukiwarki.

Wyszukiwanie: Ranking trafności

EBSCO Discovery Service zachowuje bezstronność wobec dostawców treści. Wyniki wyszukiwania nadają priorytet trafności zapytań użytkowników, szeregując metadane w następującej kolejności pod względem znaczenia kontekstowego:

1. Zgodność z hasłami przedmiotowymi z kontrolowanego słownictwa
2. Dopasowanie tytułów artykułów
3. Dopasowanie do słów kluczowych autora
4. Dopasowanie słów kluczowych w abstraktach
5. Zgodność ze słowami kluczowymi z pełnych tekstów

Wyszukiwanie: Ranking wartości

Po zidentyfikowaniu najbardziej trafnych wyników, pomocne dla użytkownika jest dokonanie pewnych ocen wartości, które nazywamy "rankingiem wartości". Oto kilka przykładów rankingu wartości stosowanego w EDS:

• Aktualność - niedawno opublikowane treści są wyżej oceniane pod względem wartości niż treści starsze.
   
• Typ dokumentu - niektóre typy dokumentów są ważone wyżej niż inne. Na przykład, artykuł badawczy miałby wyższą rangę, ponieważ ma szersze zastosowanie dla odbiorców badań, w porównaniu do recenzji książki, która jest wykorzystywana do bardziej ograniczonej liczby celów badawczych. Oba są ważne dla badań i oba mogą być wysoko oceniane za pomocą filtrów stosowanych przez użytkowników do typów dokumentów, których szukają, ale ogólnie typy dokumentów o większej przydatności są wyżej oceniane.
   
• Długość dokumentu - dokumenty o większej długości są prawdopodobnie bardziej korzystne dla badań niż na przykład artykuł na ćwierć strony, który prawdopodobnie będzie miał mniej treści.

Honorowanie intencji użytkowników

Usługa EBSCO Discovery uwzględnia intencje użytkownika, zapewniając odpowiednie wyniki, gdy użytkownik wyszukuje określony termin tematyczny, nazwę publikacji, nazwę bazy danych, związek chemiczny lub wzór, termin (np. z materiałów archiwalnych) lub pytanie użytkownika.

EDS pomaga również badaczom w przypadku błędnych zapytań dzięki funkcjom autokorekty i autouzupełniania, które pomagają użytkownikom szybko znaleźć wspólny ciąg wyszukiwania.

Mapowanie tematyczne w praktyce

Unified Subject Index (USI) zawiera setki multidyscyplinarnych słowników kontrolowanych. Graf wiedzy EDS to miejsce, w którym przechowywane i utrzymywane są ekwiwalenty kontrolowanego słownictwa. Niektóre dane są mapowane z powiązanych danych, ale słowniki niesformatowane jako powiązane dane i język naturalny użytkowników są mapowane przez ekspertów EBSCO. Wszystkie mapowania są regularnie sprawdzane pod kątem poprawności, adekwatności, kompletności, spójności i terminowości.

Naturalny język użytkowników jest zbierany z dwukierunkowych ćwiczeń sortowania kart z bibliotekarzami (gwarancja naukowa), ekspertami dziedzinowymi (gwarancja literacka) i badaniami użytkowników końcowych (gwarancja użytkownika) przy użyciu etycznych metodologii badań na ludziach (ankiet) Institutional Review Board (IRB).

Przykład rozszerzenia zapytania tematycznego przy użyciu USI: wyszukiwanie "chirurgia plastyczna" jest rozszerzane na następujące kontrolowane słowniki z wydawców wtórnych, EBSCO, organów krajowych, źródeł Open Linked Data i języka naturalnego:

Ten podgraf Plastic Surgery jest tylko podzbiorem tematów mapowanych na termin USI "chirurgia plastyczna". Mapowanie języka naturalnego użytkowników na tematy pozwala na mapowanie zapytań użytkowników na tematy, które są indeksowane do treści.

Tworzy to pomost między zapytaniem użytkownika a treścią, co zwiększa skuteczność bez utraty precyzji wyszukiwania. Jest to ważne, aby wyeliminować zgadywanie z procesu wyszukiwania, a użytkownicy mieli większy dostęp do informacji bez obawy o użycie "właściwych" słów w swoich zapytaniach.

Opinie klientów

"Byliśmy pod wrażeniem systemu rankingu relewancji EDS, ponieważ wyświetla on najlepsze wyniki."

^{- Dr Adolfo Rodríguez Gallardo, były dyrektor generalny bibliotek, Universidad Nacional Autónoma de México (największy uniwersytet w Ameryce Łacińskiej)}

"Nasi studenci i wykładowcy oczekują, że najbardziej trafne i wartościowe wyniki pojawią się na szczycie listy wyników, a EDS wykonuje doskonałą pracę w tym zakresie"

^{- Kristin Antelman, bibliotekarka uniwersytecka w Kalifornijskim Instytucie Technologii (Caltech)}