Indicizzazione per soggetto

La maggior parte dei campi di studio si basa su elenchi autorevoli di argomenti specifici, noti come vocabolari controllati, curati da esperti del settore, come bibliotecari e ricercatori. Questi vocabolari, come quelli prestigiosi disponibili tramite PsycInfo dell'American Psychological Association (APA), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) o MLA International Bibliography della Modern Language Association, sintetizzano i contenuti con tag di argomento assegnati da esperti. EBSCO Discovery Service si distingue per la sua capacità di effettuare ricerche con un solo clic attraverso diverse autorità tematiche e per la rete di dati interconnessi, che facilita la scoperta di ricerche, autori e istituzioni correlate. Questa attenta indicizzazione dei soggetti assicura un'esperienza di ricerca più accurata, di qualità superiore e mirata.

EBSCO Discovery Service (EDS) è l'unico servizio di ricerca che utilizza questi prestigiosi vocabolari controllati per garantire il recupero delle informazioni più pertinenti e per ampliare le query, mappando argomenti equivalenti e il linguaggio naturale degli utenti. Questo consente ai ricercatori di concentrarsi sulle loro ricerche senza preoccuparsi di perdere articoli rilevanti a causa della mancanza di conoscenza su quali voci di soggetto utilizzare. Questi elementi collaborano per creare un percorso di ricerca altamente rilevante, multidisciplinare e incentrato sull'utente all'interno di EBSCO Discovery Service (EDS).

Poiché EBSCO gestisce i vocabolari controllati e l'indicizzazione dei soggetti con un livello di attenzione raro nel campo della ricerca, l'azienda vanta il più robusto grafo di conoscenza relativo ai dati collegati, noto come Unified Subject Index (USI). Questo indice rappresenta la base principale del nostro algoritmo di rilevanza per il motore di ricerca.

Ricerca: classifica di pertinenza

EBSCO Discovery Service mantiene l'imparzialità nei confronti dei fornitori di contenuti. I risultati della ricerca danno priorità alla rilevanza delle query degli utenti, classificando i metadati nel seguente ordine di importanza contestuale:

1. Match sui soggetti provenienti da vocabolari controllati
2. Match sui titoli degli articoli
3. Match su keyword nel nome dell’autore
4. Match su keyword negli abstract
5. Match su keyword nel full text

Ricerca: Classifica del valore

Una volta identificati i risultati più rilevanti, è utile per l'utente formulare alcuni giudizi di valore, che chiamiamo "classifica di valore":

• Recenza/valutazione - I contenuti pubblicati di recente ottengono un punteggio più elevato in termini di valore rispetto a quelli più datati.
   
• Tipo di documento - Alcuni tipi di documento ricevono una valutazione superiore rispetto ad altri. Ad esempio, un articolo di ricerca si classificherebbe più in alto grazie a un'applicabilità più ampia per il pubblico della ricerca, rispetto a una recensione di un libro, che viene utilizzata per scopi di ricerca più specifici. Entrambi sono importanti per la ricerca e possono essere classificati in alto grazie ai filtri applicati dall'utente sui tipi di documenti desiderati. Tuttavia, in generale, i documenti con maggiore applicabilità tendono a ottenere una classificazione più elevata.
   
• Lunghezza del documento - I documenti di maggiore lunghezza tendono ad essere più utili per la ricerca rispetto, ad esempio, a un articolo di un quarto di pagina, che potrebbe contenere meno contenuti.

Rispettare le esigenze degli utenti

EBSCO Discovery Service soddisfa le esigenze dell'utente fornendo risultati pertinenti quando viene cercato un termine specifico, il nome di una pubblicazione, il nome di un database, un composto o una formula chimica, un termine temporale (come nel caso di materiale d'archivio) o una domanda formulata dall'utente.

EDS supporta anche i ricercatori nella risoluzione di problemi di digitazione grazie alle funzioni di correzione automatica e completamento automatico, che consentono agli utenti di individuare rapidamente una stringa di ricerca comune.

Mappatura per soggetto in azione

L'Unified Subject Index (USI) contiene centinaia di vocabolari controllati multidisciplinari. Il grafo della conoscenza di EDS è il sistema in cui vengono archiviate e gestite le equivalenze dei vocabolari controllati. Alcuni dei dati sono mappati da fonti di dati collegati, mentre i vocabolari non formattati come dati collegati e il linguaggio naturale degli utenti vengono mappati da esperti di EBSCO. Tutte le mappature vengono riviste regolarmente per verificarne la correttezza, l'adeguatezza, la completezza, la coerenza e la tempestività.

Il linguaggio naturale degli utenti viene raccolto attraverso esercizi di selezione bidirezionale delle schede con bibliotecari (garanzia scientifica), esperti del settore (garanzia letteraria) e studi sugli utenti finali (garanzia degli utenti), utilizzando metodologie di ricerca etiche approvate dall'Institutional Review Board (IRB).

Un esempio di espansione di una query tematica utilizzando l'USI: una ricerca per "chirurgia plastica" viene ampliata ai seguenti vocabolari controllati di editori secondari, EBSCO, National Authorities, fonti di Open Linked Data e linguaggio naturale:

Il sotto-grafo "Chirurgia plastica" rappresenta solo un sottoinsieme dei soggetti associati al termine USI "chirurgia plastica". La mappatura del linguaggio naturale degli utenti ai soggetti consente di allineare le query degli utenti con i soggetti indicizzati nei contenuti.

In questo modo si stabilisce un collegamento tra la query dell'utente e il contenuto, aumentando il richiamo senza compromettere la precisione della ricerca. Questo è fondamentale per eliminare l'incertezza dal processo di ricerca, consentendo agli utenti di accedere alle informazioni senza doversi preoccupare di utilizzare le parole "giuste" nelle loro query.

Cosa dicono i clienti

"Siamo rimasti positivamente impressionati dal ranking di valore di EDS, ha fornito i migliori risultati."

^{- Dr. Adolfo Rodríguez Gallardo, ex direttore generale delle biblioteche, Universidad Nacional Autónoma de México (la più grande università dell'America Latina)}

"I nostri studenti e docenti si aspettano che i risultati più rilevanti e di valore appaiano in cima all'elenco dei risultati, e EDS fa un lavoro eccellente in questo senso"

^{- Kristin Antelman, mentre era bibliotecaria universitaria presso il California Institute of Technology (Caltech)}